香港最新一輪人口普查將於6月下旬展開。近年政府運用新科技提升普查效率，例如20年前開始採用數碼地圖系統（DMS），方便普查員確定訪問住戶的位置，更可令當局清晰掌握工作進度。此外，在2011年引進多模式資料搜集，包括住戶透過郵遞或網上方式自行填報資料，反應熱烈，獲全港超過一半住戶採用；2016年的中期人口統計加入智能手機和平板電腦等選項。
不過，近年社會變化加上新冠肺炎疫情，令人關注市民對普查問卷的反應。美國去年對10年一度的人口普查也一樣絞盡腦汁，事前特別針對過往普查問卷回覆率不足一半的社群，研究如何提高他們的積極性，惟要知道他們是什麼人，才可度身訂造解決方法，故第一項着手工作就是了解他們居住的地區，運用地理資訊系統（GIS）加入其他元素分析，例如收入、年齡、喜好等資料，一如商業宣傳手法。結果發現，回覆率較低人士可分為6個組別：
1. 學生（回覆率22%）：平均年齡不足22歲，可能在學或已離校，租住類似宿舍或校園附近地方。
2. 青年才俊（回覆率31%）：平均年齡38歲，收入高於平均水平，但資產少於全國平均數。
3. 年輕活躍型（回覆率41%）：30歲以下，居無定所，經常轉工。
4. 中等收入家庭（回覆率44%）：僅一半人有工作，收入低於全國中位數，出入以公共交通工具為主。
5. 城市混合型（回覆率45%）：以單親或單人家庭為主，平均年齡28歲，該類家庭收入中位數只有33000美元（美國家庭收入中位數是68000美元）。
6. 受助人士（回覆率46%）：當中四分之一人士接受公共援助或其他社會福利，大多在大城市租住單位。
根據他們的特點，當局分別以郵件、宣傳單張、電視和電台廣告，鼓勵他們上網回答普查問卷。有兩個組別最令人感到意外，當局最初以為「中等收入家庭」和「受助人士」不會搭理，最終竟獲得54%回覆，只是一如所料他們較少選擇網上方式；而本來最差的「學生」一組，回覆率由以前的22%大幅上升至77%，當局可說打了漂亮一仗。
不過，對個人私隱保護的憂慮同樣會影響回覆率。今時今日，商戶、網站都掌握零散的個人數據，美國普查局內部曾經做過實驗，以商業機構的數據結合2010年美國普查的匿名資料，多達5200萬國民的姓名、性別、年齡、種族等都可配對出來。有見及此，他們對普查數據使用數學算式的「差分隱私」（differential privacy），在數據中加上些微差異或框架，這樣便可在不影響學術研究和商業分析下，更有效保障個人私隱。
原文轉載自《信報》 2021年5月26日
原圖：中通社
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