3月初在香港大學智慧城市碩士班的最後一課，同學分組演示全球不同智慧城市中香港可借鑑之處。其中一組指出，觀塘交通擠塞嚴重，應該仿效倫敦劃出低排放區域，減少車輛駛入，違者嚴懲（倫敦罰款高達100英鎊），以改善該區空氣質素。
不過，這談何容易。有調查發現，交通暢順時，由觀塘碼頭開出到apm的巴士車程只需9分鐘，步行也只是10多分鐘，可是下午5時繁忙時間巴士車程卻長達77分鐘！觀塘這個集居住（近70萬人口）和工商業一體的舊區（跨區工作人口20萬），本來已路窄人多，加上周邊新市鎮的急速發展，又有不少違例泊車，令該區道路不勝負荷。
其實不少老舊城市也有類似難題。以擠迫見稱的東京，多年前已採用地下多層智能停車場，配置快速升降機和旋轉移動台等運送汽車，並以智能自動系統尋找泊車位置和存取汽車；相比傳統停車場，同一空間可以增加以倍計的泊車位。
香港也探索同類方案，運輸署的自動泊車系統先導項目以深水埗、荃灣等地為試點。不過，有業界人士認為，這類停車場除了建造成本高、日後維修費不菲之外，如果建在地下，遍布的喉管、電纜和光纖等基建會成為主要障礙。
人口850萬的紐約，曼哈頓區尤其繁忙，每天有2.5萬架貨車出入，而且數量連年上升。當地運輸處於是推行「非繁忙時間上落貨計劃」，鼓勵在黃昏7時至早上6時上落貨，並設立可臨時擺放貨物的地方。如果成功，估計每年可為該市帶來達2億美元的經濟回報。這在香港是否可行？
GIS整合資訊建構圖像
這些其實是城市規劃的典型難題：如何改善舊有設施和環境以趕上新發展？以貨車上落貨位為例，觀塘是否沒有閒置土地可用？有人就指已關閉的觀塘駕駛學院可考慮；除此以外，巴士路線是否有調動的餘地？周邊一個個新屋苑相繼落成，整個地區未來10年、20年的交通規劃能否照顧到？
地理資訊系統（GIS）正擅長解答這些難題，它可幫助人們理解複雜的問題和找出解決辦法。因為這個軟件把各式資訊，包括地上地下設施、行人車輛流量、新舊發展計劃、土地運用、人口特徵，以至空氣質素等數據以地理位置整合，共冶一爐，化成圖像，令盤根錯節的問題和彼此的關連變得易明，方便以全方位多角度思考解決方案。
一直以來，GIS這些地理空間基建被視為城市數碼轉型的重要組件，而驅動力來自連繫人與地點的位置數據。因此我期望政府能更積極開放數據，並多加應用，配合先進科技來提升香港的城市管理。
原文轉載自《信報》 2021年3月29日
原圖：政府網頁
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