在1984年的科幻電影《未來戰士》（The Terminator）中，阿諾舒華辛力加飾演來自未來的機械人，躲在廉價旅館內焊接受損的身體部件，清潔工人路過嗅到異味，問房內的阿諾「裏面是否有死貓」，智能機械人阿諾腦內即時彈出幾個回應的選項：「是」/「不是」/「請稍後再回來」/「滾開」，電腦揀選了最後一個回應。就因為這樣一個「合情（身份）合理（環境）」的回覆，令清潔工人毫不猶豫地走開了……這樣像真人般反應、能欺騙到你的人工智能（Al），以生於百多年前英國科學家圖靈的準則，才是真正的AI。故此，即使AlphaGo能在圍棋界天下無敵，或只花10分鐘就從2000萬份醫療論文中判斷罕見白血病的Watson也未算，因為如果你問它附近有什麼餐廳，或叫它評價你今天的打扮，恐怕它不懂回應。AI協助教與學例子雖然目前AI仍然處於發展初階，即每種AI只擅長某個範疇，但是已經潛力無限，更預期未來可以翻轉教室，顛覆數十年如一日的教學模式，讓老師擺脫如批改作業這些困身的工作，也為學生度身訂造課程，引發學習興趣。例如AI能辦到以下這些工作：．批改作業自動化實驗以機器學習和預測模型批改了16000份功課，結果AI和真人的評分有高達九成相同；．虛擬助教解答學生常見問題美國有教導AI的大學教授以虛擬電腦助教解答300個學生常有的問題，試驗了4個月而學生全然不覺；．度身訂造課程應用電腦視覺和深度學習，透過追蹤學生的眼球和滑鼠活動，感知他們何時注意力開始分散、感到疑惑或沉悶；學生究竟嘗試了多少次和多久，才能正確回答問題；．分析學生的能力、興趣、取向和潛質透過課堂互動、社交媒體活動等，找出學生最佳的學習方式，甚至配對就業市場。老師角色更加關鍵AI分擔了老師繁重的日常工作後，老師的角色會變得更重要，不過重心是專注於「增值」。例如發現很多學生都在同一作業犯上相似的錯誤，即是課程內容有問題，老師便要跟進。更關鍵的是，可以引導學生發揮所長，積極面對前路，成為他們的人生導師。不過，AI在教育界仍未普及，根據顧問公司麥肯錫去年對全球10個國家（包括亞洲的中日韓，以及歐美大國）的問卷，調查14個行業中3000多間機構的管理層對引進AI的看法，結論是教育界對AI異常審慎，與汽車業和互聯網公司的積極形成強烈對比。哪我們今天可以如何改變傳統的授課模式，引發年輕人的學習興趣？電子學習推動改變我兼任主席的Esri中國（香港）在兩年前推出了亞洲首個免費電子學習項目「Map in Learning」（MiL）計劃，讓全港中小學生享用政府和企業專用的地理資訊系統軟件ArcGIS Online，透過這個軟件，促進年輕人解決難題的能力和提升創造力。例如有同學運用這個軟件製作專題時，以油麻地家庭入息和長者人口統計數據，編訂「貧富分布圖」；又到新界作實地考察，在手機輸入GPS定位，製成「農地使用分布圖」；或者根據各區的人口特徵、氣溫和樓宇資料，從而研究「熱島效應」現象。觀乎不少同學興致勃勃的表現，我深信這個軟件確能啟發他們的探究精神。早前馬雲在香港大學演說，指未來的競爭不在知識，而是在於創造力、想像力和獨立思考。因此我期望同學透過MiL計劃，除了增加學習趣味外，未來更能為香港發展成為國際創科中心和智慧城市出一分力。原文轉載自《信報財經新聞》2018年6月16日原圖：RTHK圖片