作者陳稼晉是百仁基金副主席

只要輸入程式，電腦便能準確無誤地計算不同的複雜問題。這些科技已廣泛應用於日常生活，例如無人駕駛的鐵路列車或家居智能系統，都能因應人類的溫度而調節氣溫。

最近，人工智能又有一大突破，Google研發的AlphaGo系統做到了過去人們認為電腦無法辦到的事：戰勝圍棋高手。這顯示AlphaGo有自學能力及懂得想像，技術上比早年的超級電腦「深藍」更強，更接近人類的邏輯運算模式。這場賽事更被科學雜誌《自然》形容為「人工智能一個歷史里程碑」。

去年十月，有關方面安排AlphaGo和法籍華裔專業棋手樊麾對戰，結果樊麾五局全敗，他也對結果感到驚訝。圍棋的局面變化數字可達十的一百七十二次方，估計比宇宙的原子數量還要多，而且弈棋除局面計算外，亦有人類直覺主觀分析的因素，所以過去一直未能發明出可勝過專業圍棋選手的電腦程式。

今次Google發明的AlphaGo擁有兩組人工神經網絡，一組負責計算每步棋的走法選項，另一組就負責「想像」，從內置三千萬個預先輸入的棋局中，推敲「勝方」下一步會如何下棋。科學家認為，它的邏輯運算接近人類大腦，當吸取經驗後，便能有效減少每次需要搜尋的資訊，潛力無限。究竟在圍棋方面電腦是否已能取代人腦？Google將於今年三月挑戰南韓圍棋專業九段的世界冠軍李世乭，相信大家也很期待。

人工智能應用廣泛，但人類所擁有的情感、痛楚及感覺卻是電腦無法取代的。人工智能雖能協助人類生活得更好，惟我深信它們無法取代人類。

原文轉載自《太陽報》2016年2月13日

原圖：橙新聞