前陣子，筆者重溫了「大隻佬」阿諾舒華辛力加的經典之作《未來戰士》（The Terminator），這部1984年攝製的電影講到的「人工智能」（Artificial Intelligence，簡稱AI），在今天看來竟然毫不過時。

電影其中一幕，講到阿諾舒華辛力加飾演的那個窮兇極惡、來自未來的機械人，正躲在廉價旅館的房間內焊接受損的身體部件，清潔工人路過嗅到異味，問房內「裏面是否有死貓」，智能機械人阿諾舒華辛力加腦內即時彈出幾個回應的選項：「是」/「不是」/「請稍後再回來」/「滾開」，電腦揀選了最後一個回應。就因為這樣一個「合情（身份）合理（環境）」的回覆，令清潔工人毫不猶豫地走開了。

這樣像真的人工智能，直到電影上畫32年後的今天，仍在努力發展中！

AI一般是指「智能工具（Intelligent Agent）的研究與設計」，這個智能工具是一個能通過觀察周遭環境，並作出相應行動以達致目標的系統。

在過去十數年，AI在多個領域都廣泛使用，例如可以和你如真人般對答的虛擬語音助理Siri，便是不少iPhone用戶的至愛；比輸入密碼更方便的指紋開啟手機功能，近年也大行其道。AI在資料處理和運算技術方面，更有長足的發展，例如網站搜尋（Search Engine）已成為我們不可或缺的好幫手。

Google車意外多涉被撞

而讓網民撰寫和編輯內容的《維基百科》，近日也引入了一套人工智能系統，以增加內容的可信性。全球的維基百科平均每一秒便有10個內容修訂，人力難以逐一驗證真偽，這套名為「客觀修訂評估服務」（Objective Revision Evaluation Services）的系統， 可以根據文字質素和上文下理，篩選出有問題的內容，以便跟進。

這些對人類來說十分繁瑣的任務，AI勝任有餘。然而，一些在人類看來簡單日常的事情，例如上述電影中面對清潔工人的一問，要恰如其分地回應，對AI來說卻是異常複雜的任務，反應也往往流於笨拙。

報載，近日Google的無人駕駛汽車被交通警截停調查，事緣它在時速35英里（約56公里）的路段卻只以24英里（約38公里）時速行駛，令後面的汽車大排長龍。但是，這樣安全駕駛又100%依足交通規矩的無人駕駛汽車，卻並非零意外；根據美國密歇根大學的研究，它的意外率居然是一般汽車的兩倍！實情是，因為它車速太慢，常被後面不小心或不耐煩的司機撞到。

如何融入人類主導的環境，是AI目前最大的挑戰，因為建立經驗資料庫絕不容易，如前面提到的駕駛汽車，AI除了要了解路面狀況和天氣資料外，更需要駕駛技巧和最重要的判斷力。

騰出腦力創作創新

因此我特別欣賞美國史丹福大學的研究團隊，他們運用創意，想到一個有趣的解決辦法，就是透過模擬駕駛遊戲，把用戶或玩家在駕駛遊戲中的判斷輸入系統，以「眾人教授」（Crowd-Teaching）方式，集腋成裘，假以時日便可成為龐大的駕駛實況技巧資料庫。

AI既好玩，也前途無限。去年12月底，報載內地工業和訊息化部即將發布未來5年的智能製造工程實施方案，當中人工智能與機械人發展是當中兩大重要主題；同時，連一向公開對Al疑懼的PayPal及Tesla電動車創辦人馬斯克（Elon Musk）也一改初衷，上月宣布與人合夥開辦非牟利的研究機構OpenAI，投資至少10億美元，承諾會把所有科研成果公諸於世，任由大家免費採用。

一位網友說得好：電腦（以至AI）可以為人類處理掉重複的、需要計算或記憶這些機械性的工作，因而釋放了我們的想像力；但是，電腦和AI再怎樣先進，也只能跟隨預先的設定，不能創作創新，因此讓會創作、會做夢的人更加海闊天空。年輕人，請把握科技帶來的機遇，為我們塑造一個更美好的世界吧！

原文轉載自《信報財經新聞》 2016年1月21日

原圖：網絡